Contoh Soal Korelasi Rank Spearman
apakah analisis korelasi rank spearman sering digunakan dalam penelitian akuntansi? jelaskan!
1. apakah analisis korelasi rank spearman sering digunakan dalam penelitian akuntansi? jelaskan!
Jawaban:
kebutuhan sehari hari untuk membuat lingkungan bersih dan wangi
2. soal korelasi tata jenjang spearman
Jawaban:
Teknik korelasi tata jenjang (Rank Difference Correlation) adalah salah satu teknik untuk mencari hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Teknik korelasi ini dikembangkan oleh Spearman. Teknik korelasi ini digunakan bila subyeknya sebagai sampel (n) jumlahnya antara 10-29 orang
3. Apakah yang anda ketahui tentang koefisienkorelasi Pearson dan koefisien korelasi Spearman.Jelaskan dengan contoh !
Jawaban:
Analisis korelasi adalah asalah satu jenis pengukuran dalam statistik yang sering digunakan dalam pengolahan data. Korelasi merupakan metode statistik yang bisa digunakan bila anda memiliki minimal 2 variabel.
Berdasarkan definisi dari beberapa ahli, terdapat beberapa pengertian dari korelasi
Croxton dan Cowden : ketika seuatu hubungan bisa dibuktikan secara kuantitatif, maka metode statistik yang baik untuk mengukur hubungan tersebut dinamakan korelasi
A.M Tuttle : korelasi adalah analisis kovarian antara dua atau lebih variabel
L.R Conner : bila dua atau lebih variabel yang bergerak dan diikuti oleh variabel lain, maka hal ini bisa dikatakan terdapat hubungan korelasi
Secara umum, analisis korelasi adalah metode statistik yang digunakan untuk mengetahui dan mengukur bagaimana hubungan antara 2 variabel.
Dengan motode ini, kita bisa menentukan seberapa kuat hubungan antar variabel yang belum diketahui sebelumnya
4. Apa rumus dari korelasi spearmen Rank
(p=rho).5.30)n
maaf kalo salah
5. Hitunglah nilai korelasi Spearman Rank jika diketahui data pemberian insentif dosen (X) dengan produktivitas kerja dosen (Y) di Universitas Pamulang berikut: X Y 70 85 90 80 50 60 70 60 50 80 60 90
Untuk menghitung nilai korelasi Spearman Rank, pertama-tama kita perlu mengurutkan data X dan Y secara terpisah berdasarkan nilainya. Setelah data terurut, kita bisa menghitung nilai d (nilai perbedaan peringkat) untuk setiap pasangan data X dan Y. Kemudian, nilai korelasi Spearman Rank dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
rho = 1 - (6 * sum(d^2)) / (n * (n^2 - 1))
dimana:
sum(d^2) adalah jumlah kuadrat nilai d
n adalah jumlah pasangan data (dalam contoh ini adalah 5)
Berikut adalah langkah-langkahnya:
Urutkan data X dan Y secara terpisah:
X: 50 50 60 70 70
Y: 60 80 85 80 90
Hitung peringkat untuk setiap data X dan Y:
X: 2 2 3 4 4
Y: 2 3 4 3 5
Hitung nilai d untuk setiap pasangan data X dan Y:
d = (peringkat Y - peringkat X)^2
d1 = (2 - 2)^2 = 0
d2 = (3 - 2)^2 = 1
d3 = (4 - 3)^2 = 1
d4 = (3 - 4)^2 = 1
d5 = (5 - 4)^2 = 1
Hitung nilai korelasi Spearman Rank dengan menggunakan rumus di atas:
sum(d^2) = 0 + 1 + 1 + 1 + 1 = 4
rho = 1 - (6 * 4) / (5 * (5^2 - 1)) = 1 - (6 * 4) / (5 * 24) = 1 - (24 / 120) = 1 - 0.2 = 0.8
Jadi, nilai korelasi Spearman Rank untuk data ini adalah 0.8. Ini menunjukkan ada hubungan yang cukup kuat antara pemberian insentif dosen dengan produktivitas kerja dosen di Universitas Pamulang. Namun, perlu diingat bahwa korelasi tidak menunjukkan adanya causalitas atau sebab-akibat antara dua variabel.
6. ringkasan korelasi spearman
Koefisien korelasi spearman merupakan metode pengukuran korelasi yang digunakan bila data yang digunakan bersifat ordinal atau ranking. ... Bila ada data yang sama berikan nilai peringkat rata-rata. Cari selisih peringkat variabel pertama dengan variabel kedua. Gunakan formula perhitungan sesuai dengan kondisi data.
Jawaban:
Koefisien korelasi spearman merupakan metode pengukuran korelasi yang digunakan bila data yang digunakan bersifat ordinal atau ranking. ... Bila ada data yang sama berikan nilai peringkat rata-rata. Cari selisih peringkat variabel pertama dengan variabel kedua. Gunakan formula perhitungan sesuai dengan kondisi data.Penjelasan:
MAAF KALAU SALAH ATAU ADA YANGKURANG LENGKAP ☺️
JADIKANJAWABANTERCERDAS7. sebutkan 3 macam kegunaan korelasi spearman
Jawaban:
Melihat tingkat kekuatan (keeratan) hubungan dua variabel.Melihat arah (jenis) hubungan dua variabel.Melihat apakah hubungan tersebut signifikan atau tidak.semoga membantu..
Jawaban:
Pengertian Korelasi
Korelasi merupakan salah satu bentuk dan ukuran dengan memiliki beberapa variabel dalam hubungan yang memakai kata dari korelasi positif sehingga terjadi perubahan dengan meningkat pada suatu benda.
Statistik korelasi yaitu sebuah cara atau metode untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linear antar variabelnya. Dan apabila terdapat hubungan maka perubahan – perubahan yang terjadi pada salah satu variabel X akan mengakibatkan terjadinya perubahan pada variabel lainnya (Y).
RumusKorelasi:Keterangan :
Keterangan :n : Pasangan data X atau Y
Keterangan :n : Pasangan data X atau YΣx : Jumlah dari bentuk Variabel X
Keterangan :n : Pasangan data X atau YΣx : Jumlah dari bentuk Variabel XΣy : Jumlah dengan Variabel Y
Keterangan :n : Pasangan data X atau YΣx : Jumlah dari bentuk Variabel XΣy : Jumlah dengan Variabel YΣx2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel X
Keterangan :n : Pasangan data X atau YΣx : Jumlah dari bentuk Variabel XΣy : Jumlah dengan Variabel YΣx2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel XΣy2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel Y
Keterangan :n : Pasangan data X atau YΣx : Jumlah dari bentuk Variabel XΣy : Jumlah dengan Variabel YΣx2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel XΣy2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel YΣxy : Hasil dari Perkalian dan Jumlah
Keterangan :n : Pasangan data X atau YΣx : Jumlah dari bentuk Variabel XΣy : Jumlah dengan Variabel YΣx2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel XΣy2 : Kuadrat dengan Jumlah pada Variabel YΣxy : Hasil dari Perkalian dan JumlahBentuk Variabel X atau Variabel Y
Manfaat Korelasi:Dapat mengukur beberapa hubungan variabelDapat memotivasi kerja terhadap produktivitas variabelDapat menemukan kualitas dengan layananDapat melakukan tingkatan inflasi pada variabel yang tertentuJenis-Jenis Korelasi:Korelasi Sederhana ialah salah satu teknik statistik dengan mengukur kekuatan antara hubungan variabel untuk mengetahui dari bentuk hubungan yang bersifat kuantitatif.Korelasi Parsial merupakan suatu metode untuk pengukuran tentang keeratan antara hubungan variabel yang bebas dengan variabel yang tidak bebas sehingga dapat dengan mudah untuk mengontrol dari salah satu variabel.Korelasi Ganda yakni sebuah bentuk yang dapat digunakan untuk dapat melihat dari berbagai hubungan antara variabel dalam bentuk independen dan dependent sehingga dapat berkaitan dengan interkorelasi dari variabel dependen.Bentuk Hubungan Korelasi:Perubahan Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur dengan arah yang sama. Jika Nilai Variabel X mengalami kenaikan, maka Variabel Y juga ikut naik. Jika Nilai Variabel X mengalami penurunan, maka Variabel Y pun ikut turun.Jika Nilai Koefisien Korelasi mendekati +1 (positif Satu) berarti pasangan data Variabel X dan Y mempunyai Korelasi Linear Positif yang kuat.2. Korelasi Linear Negatif (-1)
Perubahan Nilai Variabel diikuti perubahan Nilai Variabel yang lainnya secara teratur tetapi dengan arah yang berlawanan. Jika Nilai Variabel X mengalami kenaikan, maka Variabel Y akan turun. Jika Nilai Variabel X turun, maka Nilai Variabel Y mengalami kenaikan.Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati -1 maka hal ini menunjukan pasangan data Variabel X dan Variabel Y mempunyai Korelasi Linear Negatif yang kuat/erat.3. Tidak Berkolerasi (0)Kenaikan Nilai Variabel yang satunya terkadang diikuti dengan penurunan Variabel yang lainnya atau terkadang diikuti dengan kenaikan Variable yang lainnya.Arah hubungannya tidak teratur, searah, dan terkadang berlawanan.Apabila Nilai Koefisien Korelasi mendekati 0 (Nol) berarti pasangan data Variabel X dan Y mempunyai korelasi yang sangat lemah atau berkemungkinan tidak berkolerasi.Penjelasan:
SemogaMembantu^_^:)#Belajardarirumah8. Contoh kalimat konjungsi korelasi
kalo koleratif ada...
Budi bukannya anak yang nakal, melainkan seorang anak yang membutuhkan perhatian dari orang lain.
9. Anda diminta menentukan hubungan antara suhu dengan pembentukan glukosa dari suatu reaksi enzimatis antara amilum dan enzim amilase berdasarkan intesitas warna yang terbentuk dari pereaksi Bennedict. Sehingga data intensitas warna yang tebentuk perlu ditampilkan dalam bentuk kategorisasi dari lemah, sedang hingga kuat. Maka pilihan analisis korelasi yang tepat adalah… Korelasi Pearson Korelasi Spearman Analasis regresi Korelasi Partial Korelasi Ganda
Jawaban:
nsmskslsls di mana ini adalah untuk
10. rumus persamaan regresi uji heteroskedastisitas rank spearman
ABS_RES(RES_1). Maka akan muncul 1 variabel baru yaitu ABS_RES.(semoga benar)
11. Contoh penelitian korelasi parsial
Jawaban:
Analisis korelasi parsial (Partial Correlation) digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel dimana variabel lainnya yang dianggap berpengaruh dikendalikan atau dibuat tetap (sebagai variabel kontrol). Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah. Nilai positif menunjukkan hubungan searah (X naik maka Y naik) dan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik (X naik maka Y turun). Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.
Menurut Sugiyono (2007) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut:
0,00 - 0,199 = sangat rendah
0,20 - 0,399 = rendah
0,40 - 0,599 = sedang
0,60 - 0,799 = kuat
0,80 - 1,000 = sangat
Penjelasan:
semoga membantu,jangan lupa follow saya
12. Contoh soal pembahasan Nilai koefisien korelasi
Nilai koefisien korelasi r menggambarkan kekuatan dan arah hubungan linear antara dua kurs mata .
13. ringkasan mengenai Korelasi Spearman
Jawaban:
Koefisien korelasi spearman merupakan metode pengukuran korelasi yang digunakan bila data yang digunakan bersifat ordinal atau ranking. ... Bila ada data yang sama berikan nilai peringkat rata-rata. Cari selisih peringkat variabel pertama dengan variabel kedua. Gunakan formula perhitungan sesuai dengan kondisi data.
Penjelasan:
semoga membantu dan bermanfaat
semangat belajarnya ya:)Jawaban:
==================================================
-Korelasi Spearman merupakan alat uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis asosiatif dua variabel bila datanya berskala ordinal (ranking). Nilai korelasi ini disimbolkan dengan (dibaca: rho).
=================================================
Penjelasan:
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
`````-semoga bermanfaat^^`````
14. Contoh analisis korelasi
Analisi Korelasi seringkali di gunakan untuk menyatakan derajat kekuatan hubungan antara dua variabel. ... contohnya saja,seorang pemimpin perusahaan kerap kali menggunakan Korelasi untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang kuat antara kenaikan gaji pegawai dengan jumlah pendapatan perusahaan
Penjelasan:
SEMOGA MEMBANTU
JADIKAN JAWABAN INI TERBAIK
DAN JANGAN LUPA VOLOWW AKU
15. 10 contoh soal tentang analisis korelasi dalam statistika
[tex]\fbox\red{A}\fbox\pink{n}\fbox\purple{S}\fbox\green{w}\fbox\blue{E}\fbox\orange{r}[/tex]
Penjelasan dengan langkah-langkah:
Contoh korelasi positif adalah tinggi dan berat badan. Orang yang lebih tinggi cenderung lebih berat. Korelasi negatif adalah hubungan antara dua variabel di mana peningkatan satu variabel dikaitkan dengan penurunan variabel lainnya.
_______________________________
Semoga Bermanfaat :)
Posting Komentar untuk "Contoh Soal Korelasi Rank Spearman"